专业要求:
学历要求:大专及以上
工作经验:不限
薪资待遇:面议
招聘人数:1
招聘对象: 社会人才
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工作地区: 北京 学历要求:大专及以上性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:6-8 月薪招聘人数: 5
公司性质:公司规模:所属行业:医疗器械
职位描述:
1、负责本地区写字楼、商业型项目等公共空间的装饰信息收集2、了解市场信息,开拓市场资源,对现有资源进行合理整理和利用,有效开发新客户资源,维护资源关系。3、负责客户的接待、咨询工作,为客户的需求提供帮助,并通过沟通达到销售的目的。4、严格按照公司要求进行销售,对销售过程进行记录、分析、跟踪和管理。任职资格:1、有渠道销售相关工作经验,热爱建筑工程、装饰行业,有房产行业经验的优先2、具有较强的分析和判断的能力,沟通能力强,举止稳重。3、具有较强的敬业精神和团队协作精神,学习能力强,较强的工作责任感。4、有足够勇气接受工作挑战。 [详情]
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工作地区: 北京 学历要求:大专及以上性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:面议招聘人数: 1
公司性质:公司规模:所属行业:医疗器械
职位描述:
岗位职责:1、带领店铺员工积极完成公司下达的销售指标,定期给予店铺员工一定的产品知识、销售技巧培训。2、维护好VIP客户,积极协助BD部门参与婚博会、婚庆及酒店异业合作。4、负责制订店铺员工的排班。5、通过管理库存,分析每日销售数据,控制预算,并采取有效的纠正措施(如,向店员指出哪些货品需要推动销售)6、与陈列部门沟通,以确保店铺品牌形象的一致性。7、与商品部门沟通,以熟悉产品的特点,趋势,工艺等,并向店铺员工传达。8、与公司各职能部门(如人力资源部、行政部等)沟通协调,并遵从相应的报告和流程(如运营和管理流程、预算数据、人力资源管理制度等) 。9、积极参与销售,监管等所有流程(如迎接客人到店,了解客户需求,向顾客解释产品特性当购买产品时,处理投诉等)以提高销售人员的专业水平。10、组织员工团队建设,增加团队凝聚力以鼓舞店铺员工销售积极性。任职要求:1、 大专以上学历,工商管理、市场营销等相关专业毕业,高端服装零售行业或奢侈品行业5年以上工作经验,有2年店铺主管以上职位经验2、 形象气质佳,服务意识强3、 有一定管理能力和领导力4、 英语良好 [详情]
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工作地区: 上海 学历要求:大专及以上性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:3-5 月薪招聘人数: 2
公司性质:公司规模:所属行业:医疗器械
职位描述:
岗位职责:1、 负责摄像头、音视频采集设备和导播台的操作,完成节目的安全播出;2、 对接节目主持人,根据选题完成节目音频、视频、图片等素材内容的收集、整理、保存、归档、录入导播系统,节目直播过程中与主持人沟通协作;3、 直播过程中进行节目画面切换和音频切换,保证镜头切换的主题及其合理性;4、 负责接入连线用户,并进行预先沟通和审核;5、 负责直播设备的日常监控和维护;6、 领导安排的其他工作。任职资格:1、 大专以上学历,广播电视编导等相关专业优先;2、 熟练使用掌握导播切换台等摄录设备,具有基本常识及音视频知识;3、 掌握音视频节目素材的粗剪,以及图片处理等;4、 具备良好的理解能力、学习能力,具备高度的责任心、团队合作精神及独立处理问题的能力,乐于接受高强度快节奏的工作环境,工作积极主动,认真严谨,富于创意,善于沟通;5、 服从工作分配,能够按照节目的要求,胜任各种班次、周末或节假日的工作;6、 有电台、电视台或直播节目的导播、编导、现场导演经验者优先。 [详情]
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工作地区: 杭州市 学历要求:不限性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:面议招聘人数: 1
公司性质:公司规模:所属行业:医疗器械
职位描述:
岗位要求: 1、负责相关的数据的抓取和清洗工作; 2、参与RPA数据处理平台的研发; 3、专注于垂直领域数据爬取,进行多平台信息的抓取和分析; 4、负责公司社保相关产品的应用开发和功能实现; 技能要求: 1、熟悉 Python 语言,熟悉常用数据结构、算法,熟练使用常用库,能快速准确的写出代码实现任务 2、熟悉TCP/IP、HTTP、HTTPS等网络协议,熟悉web前端,可读懂js/css/html等代码 3、熟练使用selenium,lxml,bs4对xml,html的文本进行抓取解析清理; 4、熟悉正则表达式,Jsoup、XPATH,CSS选择器,能够从结构化和非机构化的数据中获取信息,了解各种Web前端技术,包括HTML、XML、JavaScript、AJAX、JSON等; 6、掌握Python基础开发,熟悉Tornado、Django、Flask其中任一web框架,熟悉常用的基础网络和解析类库; 7、熟悉 MySQL、Redis 等常见数据库和缓存 8、基础系统运维能力,熟悉linux平台,了解docker,有一定的python运维经验者优先 9、有自然语言处理经验、了解数据挖掘机器学习者优先;数学、统计学专业毕业者优先。 [详情]
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