专业要求:
学历要求:大专及以上
工作经验:不限
薪资待遇:5-7 月薪
招聘人数:2
招聘对象: 社会人才
软通动力—全方位IT及解决方案服务提供商
软通动力信息技术(集团)有限公司成立于2001年,现已发展成为领先的、全方位IT及解决方案服务提供商。服务范围包括:IT咨询及解决方案服务、应用开发及维护、软件产品工程、网络/基础设施服务、以及业务流程外包(BPO)服务等。在金融、保险、电信、高科技、能源/公用事业等领域,具有深厚的行业积累和强大的技术服务能力。
软通动力全球总部设在北京,在欧洲、美国、日本、韩国、台湾、香港及中国本土的主要城市均设有分支机构。目前,全球共有超过8000名员工在为客户提供最好的质量、交付、价值和技术。软通动力独特的全球交付模式使得我们能够对客户的需求做出快速响应,既可以为客户提供现场支持,也可以快速调配全球资源给予远程支持。作为一个根植于中国的公司,我们能够为客户最大限度的提供优质人才资源,并不断整合优化以适应客户需要。
软通动力公司是CMMI5级认证企业,并通过ISO******(BS7799)信息安全认证。软通动力是“2009 Red Herring全球百强”企业、“2009年中国服务外包十大领军企业”(商务部) 、“2009中国软件业务收入前百家企业”(工信部) ,并连续四年入选“德勤中国高科技、高成长50强”。
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工作地区: 深圳市 学历要求:不限性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:80-100万 年薪招聘人数: 1
公司性质:公司规模:所属行业:
职位描述:
1.根据市场需求及研究院发展规划,负责制定团队研究方向及项目计划;2.根据项目需求,在现有平台上进行相关方向的实验条件完善与优化;3.根据项目需要,负责研究方向的人才团队建设及培养;4.主导项目研发过程,协调所需资源,推进市场合作。
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岗位要求:
1.具有博士学位,有国内外知名企业研发管理经验或高校、科研院研发管理经历,有较高的理论水平和实践经验,有市场和产品意识;2.具有不少于5年的高分子材料相关研发经历,已取得突出的学术、产业成果;3.能够牵头解决核心技术难题,了解本行业现状、发展趋势,在本领域具有广泛影响力;4.恪守学术操守和职业道德,学风正派,诚实守信,具备良好的沟通协调和团队协作能力,具有优秀的团队组建能力、人才培养能力和领导力。 [详情]
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工作地区: 北京 学历要求:本科及以上性别要求:不限
工作经验:5-7 年薪资待遇:面议招聘人数: 1
公司性质:公司规模:所属行业:
职位描述:
岗位职责:1、 组织部门内部人员能力的培训(新员工、技术、管理等方面);2、人员绩效考核体系建立及日常绩效考核;3、能够组织并建立部门的企业文化,并进行推广;4、人员能力体系的建立及在团队内部组织落地;5、协助部门领导在团队建设方面有好的建议及执行方案;6、协助部门领导对内部员工进行挖潜;7、在人力资源管理方面能根据部门的实际情况提出建设性意见,并能推动落地。岗位要求1、 有5年左右大中型IT企业类似人力资源管理工作经验;2、 有团队管理经验;3、 能适应一定的工作强度; 4、 工作灵活、积极、思维缜密、逻辑性强。 [详情]
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工作地区: 上海 学历要求:本科及以上性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:面议招聘人数: 5
公司性质:公司规模:所属行业:
职位描述:
任职标准: 统招本科学历,要求学信网可查,专业要计算机相关专业或者金融类专业或数学类专业,2017年或以前毕业; 初级岗位要求:2年以上软件测试经验,熟悉SQL,逻辑思维能力强,懂前台的,交易流程为主的测试。 中级岗位要求:4年以上软件测试经验,测试过移动端,会junit 加入软通,您将享受: 1、充满活力和创造力的工作环境; 2、具有竞争力的薪酬,年度调薪机会; 3、良好的职业发展舞台; 4、入职即享受五险一金; 5、五天8小时工作制,周末双休,节假日按照国家标准; 6、法定规定带薪年假、婚假、产假、病假 [详情]
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工作地区: 深圳市 学历要求:本科及以上性别要求:不限
工作经验:不限薪资待遇:面议招聘人数: 3
公司性质:公司规模:所属行业:
职位描述:
职责描述:1、与数据分析师、数据开发工程师配合,进行数据清洗、数据准备;2、理解数据分析及业务,设计维护数据仓库;3、与数据分析师配合,进行数据;4、配合数据开发工程师,完成模型部署后的业务验证、反馈。任职要求:1、 大学本科及以上,计算机信息类、数学/应用数学类等专业背景;2、3年以上工作经验,具有电力/能源/工业数据分析背景的人员优先考虑;3、熟悉数据结构,熟悉数据清洗、降维、变量选择等数据准备过程,能够熟练实现海量数据的清洗、准备;4、对回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用数据分析和挖掘技术有了解,能够配合数据分析师开展相关分析挖掘;5、能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言,熟悉HIVE,并了解Spark、Hadoop等大数据架构环境,能够进行数据仓库建设与维护;6、熟练掌握Python、R等语言工具中的至少一种,能够熟练使用相关的数据分析、数据处理库; 7、有Linux使用经验,了解shell操作。 [详情]
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